虛擬GPU對數(shù)據(jù)中心起到的重要作用

許多書籍、文章都用大量的空泛的數(shù)據(jù)，專業(yè)術(shù)語來解釋GPU在數(shù)據(jù)處理中的作用，它看起來很好用，而且好像就是未來發(fā)展的趨勢，特別是在一些大型架構(gòu)的信息系統(tǒng)，好像使用GPU來處理數(shù)據(jù)是必不可少的一部分。

大概從2003年開始，隨著科技的發(fā)展，我們開始使用GPU來獨立處理電腦3D游戲的數(shù)據(jù)，或者其他對圖形要求比較高的程序，如3DS MAX，AUTOCAD，PHOTSHOP等。

GPU逐漸進入了我們視線，包括我們的家用電腦，筆記本，GPU都開始發(fā)揮它的作用。但現(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器上，你都可以發(fā)現(xiàn)GPU的身影了。

你需要的是哪一種的PU？

數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，將許多終端用戶的需要處理的數(shù)據(jù)交給了數(shù)據(jù)中心。那么問題來了，GPU是否也可用通過這種遠程協(xié)作的方式使用？如虛擬化GPU（簡稱vGPUs）。隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)可以把GPU應(yīng)用在虛擬機里使用，這樣可以讓GPU代替許多CPU的工作。

NVIDIA推出了一種新的vGPU技術(shù)，并在2012年成功的引入了VGX平臺，這種技術(shù)允許虛擬機和宿主機共享一個或者多個GPU核心，就像一 個數(shù)據(jù)中心的群集一樣，GPU資源可以共享。這種vGPU的虛擬化技術(shù)可以大大降低了成本，因為你不必在每一臺需要使用GPU計算的服務(wù)器上安裝相應(yīng)的 GPU硬件。

GPU的核心數(shù)量非常多，這和CPU有本質(zhì)的區(qū)別，一般GPU都內(nèi)置了數(shù)百個內(nèi)核，甚至上千個，GPU的工作原理就是并行計算，在并行處理特定數(shù)據(jù) 的時候，GPU比CPU高效非常多。但在復雜指令計算方面，GPU遠遠不及CPU，所以GPU和CPU是一種互補的關(guān)系，而不是互相代替的關(guān)系。

IT部門的建設(shè)者應(yīng)該在建設(shè)初期就全面考慮好規(guī)劃，一些適合GPU計算的地方就利用GPU并行計算的優(yōu)勢去部署，而不是單單考慮提升CPU的性能。 高性能的GPU處理器不是普通的計算處理過程。GPU是用利用高度序列化的處理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU. 由于它們的工作側(cè)重點不同，是一種并行處理的方式，所以不能因為GPU的并行處理能力很強就忽略了CPU的重要性。

如果一個項目對性能的需求非常高，IT規(guī)劃部門就應(yīng)該把CPU和GPU的架構(gòu)比例分清楚。例如，一個公司對數(shù)據(jù)加密，計算要求比較高，但對圖形方面的工作涉及比較少，這樣的公司對CPU的要求就比GPU高。

其他工業(yè)領(lǐng)域，如石油和天然氣領(lǐng)域，都越來越依賴于實時可視化的操作。如地質(zhì)的探索任務(wù)，地質(zhì)學家必須在實時查看地下地震活動。在這種對圖形實時處 理需求很高而且受環(huán)境制約的環(huán)境，GPU部署在數(shù)據(jù)中心比部署在現(xiàn)場好，科學家在現(xiàn)場只需要將探測的數(shù)據(jù)交回數(shù)據(jù)中心處理，之后再接收傳回的處理完的數(shù) 據(jù)。這也就是數(shù)據(jù)中心為什么越來越多的部署GPU進行數(shù)據(jù)處理的原因。